Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

이번에는 openai에서 발표한 논문인 GPT를 review해보겠다

GPT3는 이전에 review한 transformer구조를 활용하여 Language understanding을 효과적으로 만들었다.

Abstract

자연어를 이해는 text추론, 질문에 대한 대답, 의미의 유사성 평가, 문서분류등을 포함하고 있다. 라벨링 되지 않은 text들을 매우 넘처나지만, 특정 task의 학습을 위해 labed된 text들은 매우 적기때문에 좋은 모델을 학습시키는것은 매우 힘들다. Language 모델을 unlabled된 text로 generative pretrain을 한이후 각각의 task에 맞게 fine-tunning을 하였다. 이러한 많은 unlabed text를 사용하여 학습하였다. 이전의 연구와는 달리,필요한 task에 fine-tuning하여 응용하는 것이 매우 효과적이다.